Насколько хорошо мы автоматизируем
Как оценить, насколько хорошо мы автоматизируем те или иные бизнес-процессы?
Хорошо и плохо - совсем не бихевиористские понятия из стихотворения Маяковского. Это вполне живые квалиметрические величины, которыми оперирует сознание заказчика или покупателя - и из которых они делают вывод о перспективах сотрудничества с исполнителем и вендором ИТ-решения. Ясно, что работать в терминологии хорошо/плохо невозможно - её нужно приземлить на семантику цифры. Как?
Рассматривая рабочие процессы, мы видим в них системные свойства, у них есть свой жизненный цикл - число шагов, работ, этапов выполнения, связанных в потоки. Одним из вариантов интерпретации "хорошей автоматизации" может стать оценка её полноты - степени покрытия бизнес-процесса функциональностью информационной системы.
Оценке нужны шкала и критерии - воспользуемся тем фактом, что, в соответствии с теорией вычислительной сложности, наша проблема относится к вероятностным за полиномиальное время с ограниченной ошибкой (BPP-класс), где для истинности утверждения достаточно вероятности 2/3, и возьмём три значения полноты и три метрики (см. рис.). Этот же принцип используем для соотнесения значений метрик и шкалы.
Хорошо и плохо - совсем не бихевиористские понятия из стихотворения Маяковского. Это вполне живые квалиметрические величины, которыми оперирует сознание заказчика или покупателя - и из которых они делают вывод о перспективах сотрудничества с исполнителем и вендором ИТ-решения. Ясно, что работать в терминологии хорошо/плохо невозможно - её нужно приземлить на семантику цифры. Как?
Рассматривая рабочие процессы, мы видим в них системные свойства, у них есть свой жизненный цикл - число шагов, работ, этапов выполнения, связанных в потоки. Одним из вариантов интерпретации "хорошей автоматизации" может стать оценка её полноты - степени покрытия бизнес-процесса функциональностью информационной системы.
Оценке нужны шкала и критерии - воспользуемся тем фактом, что, в соответствии с теорией вычислительной сложности, наша проблема относится к вероятностным за полиномиальное время с ограниченной ошибкой (BPP-класс), где для истинности утверждения достаточно вероятности 2/3, и возьмём три значения полноты и три метрики (см. рис.). Этот же принцип используем для соотнесения значений метрик и шкалы.
Тогда для определения полноты автоматизации процесса необходимо посчитать число этапов его жизненного цикла – в реальных кейсах, на основании регламентов и экспертизы из аналогичной практики. Следует также свериться с разработанной ранее функциональной моделью. Далее полноту оцениваем по каждому критерию и выставляем по шкале. Получаем множество из трёх оценок - в качестве результирующего берём то значение шкалы, по которому полнота удовлетворяет не менее чем 2 критериям.
Методика может пригодиться, помимо прочего, для подтверждения результативности в контексте эффективности проекта внедрения АИС, а также в отчётах по госконтрактам, грантам из бюджетных фондов и межгосударственным инициативам (да, был у меня и такой опыт).
"Мальчик радостный пошёл, и решила кроха: "Буду делать хорошо, и не буду — плохо" (С).
Методика может пригодиться, помимо прочего, для подтверждения результативности в контексте эффективности проекта внедрения АИС, а также в отчётах по госконтрактам, грантам из бюджетных фондов и межгосударственным инициативам (да, был у меня и такой опыт).
"Мальчик радостный пошёл, и решила кроха: "Буду делать хорошо, и не буду — плохо" (С).